MySQL (二)

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

语法：

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组之后的条件
order by
    排序
limit
    分页限定

基础查询

1. 多个字段的查询
    select 字段名1，字段名2... from 表名；
    * 注意：
        * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
    * distinct
3. 计算列
    * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
    * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
        * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
        * 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
    * as：as也可以省略

条件查询

1. where子句后跟条件
2. 运算符
    * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    * BETWEEN...AND  
    * IN( 集合) 
    * LIKE：模糊查询
        * 占位符：
            * _:单个任意字符
            * %：多个任意字符
    * IS NULL  
    * and  或 &&
    * or  或 || 
    * not  或 !

        -- 查询年龄大于20岁

        SELECT * FROM student WHERE age > 20;

        SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

        -- 查询年龄等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age = 20;

        -- 查询年龄不等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age != 20;
        SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

        -- 查询年龄大于等于20 小于等于30

        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

        -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
        SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
        SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

        -- 查询英语成绩为null
        SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

        SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

        -- 查询英语成绩不为null
        SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



        -- 查询姓马的有哪些？ like
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
        -- 查询姓名第二个字是化的人

        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

        -- 查询姓名是3个字的人
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';


        -- 查询姓名中包含德的人
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

排序查询

* 语法：order by 子句
    * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

* 排序方式：
    * ASC：升序，默认的。
    * DESC：降序。

* 注意：
    * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1. count：计算个数
    1. 一般选择非空的列：主键
    2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值


* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
    解决方案：
        1. 选择不包含非空的列进行计算
        2. IFNULL函数

分组查询:

1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
    1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别？
        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录 

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"